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人工智能就绪度 术语与定义(18 条)

本页给出《企业人工智能就绪度评价规范》第 3 章「术语和定义」的全部 18 条条文,含中英文对照。这些定义是人工智能就绪度评价的共同语言——先把词说清楚,评价结果才有可比性。

文件状态:本页内容摘自《企业人工智能就绪度评价规范》工作组讨论稿 V0.4(2026-09)。该文件尚未作为团体标准发布,条文可能随工作组意见修订;标准编号待归口机构确定后公布。本页不构成任何行政许可、资质认定或认证。
来源文件:《企业人工智能就绪度评价规范》工作组讨论稿 V0.4 · 第 3 章
主要起草单位:杭州未来来客科技有限公司
技术支撑机构:AI就绪研究院
主要起草人:王树慧(愈隆兄),AI就绪研究院院长,AI就绪理念及 AIRS 率先系统化提出者
本页更新:2026-09-20
快速跳转:3.1 人工智能就绪3.2 人工智能就绪度3.3 人工智能就绪度评分3.4 人工智能就绪度指数3.5 对外呈现就绪3.6 内部应用就绪3.7 生成式引擎3.8 被评价组织3.9 评价方案3.10 测量条件3.11 基线评价3.12 问题集3.13 答复样本3.14 有效提及3.15 推荐样本3.16 提及位次3.17 核心业务对象3.18 客观证据

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1
人工智能就绪
artificial intelligence readiness

组织面向人工智能环境形成的综合准备状态,包括在生成式引擎中被识别、被正确表达和被推荐的对外呈现状态,以及将人工智能稳定、有效和合规地用于业务所需的数据、系统、知识与应用基础。

简称:AI就绪。

注:在品牌传播和用户决策场景中,人工智能就绪主要表现为品牌或企业能否在生成式人工智能中被看见、被正确表达、被主动推荐及其相对竞品位置。

3.2
人工智能就绪度
degree of artificial intelligence readiness

通过量化指标反映组织达到人工智能就绪状态的程度。

简称:AI就绪度。

注:面向品牌在生成式引擎中的呈现状态时,可表述为“品牌AI就绪度”;面向组织内部使用人工智能的基础条件时,可表述为“内部AI应用就绪度”。

3.3
人工智能就绪度评分
AI-readiness score;AIRS

以可见度、准确度、推荐度和竞品位次四个维度,对组织或品牌在生成式引擎中的对外呈现就绪度进行量化的评分模型,取值范围为0~100。

注1:AIRS读作字母A-I-R-S,是本文件域A的量化工具。

注2:本文件通过域B内部应用就绪评价补充数据、系统、知识和应用基础,但域B得分不应单独称为AIRS。

3.4
人工智能就绪度指数
artificial intelligence readiness index;AIRI

依据本文件计算得到的、用于表示被评价组织在规定评价范围和测量条件下人工智能就绪程度的量值。

注:同时评价域A和域B时为综合指数;仅评价一个域时为相应单域指数。

3.5
对外呈现就绪
external presence readiness

组织在生成式引擎答复中被提及、被准确描述、被推荐,以及相对同类对象所处位置的状态。

3.6
内部应用就绪
internal application readiness

组织所具备的、使人工智能能够在其业务中被有效、稳定和合规使用的数据、系统、知识与应用条件。

3.7
生成式引擎
generative engine

以生成式人工智能模型为核心,接受自然语言或多模态输入并直接生成答复内容的信息服务系统。

注:包括对话式助手、具有生成式答复能力的搜索产品,以及嵌入操作系统、终端或业务应用的智能体。

3.8
被评价组织
evaluated organization

接受本文件规定评价的企业或其他组织。

3.9
评价方案
assessment plan

评价实施前形成的、规定评价目的、范围、适用域、指标、测量条件、抽样方法、证据要求、基线和判定规则的文件。

3.10
测量条件
measurement condition

一次评价所采用的生成式引擎平台与入口或版本、访问终端及登录状态、问题集、单题重复轮次、统计时段,以及影响结果的功能开关和地域等条件的组合。

3.11
基线评价
baseline assessment

在改进措施实施前,按与后续评价相同或可比的测量条件开展的评价。

3.12
问题集
question set

用于评价生成式引擎呈现状态的自然语言提问集合。

3.13
答复样本
response sample

一次提问所获得的一条完整答复及其附随信息的记录。

3.14
有效提及
valid mention

在答复样本中出现被评价组织的名称或其规范化变体,且同时满足下列条件的呈现:

a) 指向性:名称在上下文中确指被评价组织,不存在同名歧义;

b) 实质性:该名称承载有关组织的事实、评价、比较或选择信息,不是对提问的机械复述、导航项、免责声明或无关列举;

c) 可辨识性:读者能够将其识别为独立候选对象,而不是无关文本中的字符出现。

注1:负面语义的提及仍属于有效提及,但应在情感倾向和事实核验中单独记录。

注2:名称规范化变体清单应在评价开始前由被评价组织书面确认。

3.15
推荐样本
recommendation sample

生成式引擎明确将被评价组织作为满足提问需求的候选对象,或者给出具有选择、比较、联系、购买、预约等行动指向的答复样本。

3.16
提及位次
mention rank

被评价组织首次有效提及在同类候选对象序列中的序号,自1起计。

注:无序段落中的位次按候选对象在答复中的首次出现顺序确定。

3.17
核心业务对象
core business object

为完成组织主要经营活动而持续管理的数据对象、流程对象或知识对象。

示例:客户、商品、订单、合同、项目、服务工单、供应商、库存和岗位任务。

3.18
客观证据
objective evidence

支持评价结论且能够被复核的信息。

注:包括文件、系统配置、接口文档、结构化导出样本、日志、统计记录、答复全文、截图和页面存档。仅有口头陈述不构成客观证据。

这些定义为什么重要

「AI 里搜不到我们」是一句感受,不是一个可核对的结论。只有先约定什么算「被提及」(3.14 有效提及)、位次怎么数(3.16 提及位次)、在什么条件下测的(3.10 测量条件),不同机构、不同时间做出来的评价才具有可比性。术语统一是评价可信的前提。

四个维度与两域结构的完整说明,见 人工智能就绪度评价框架;AIRS 评分模型的对外简版见 AI就绪度评估标准。

理论依据

本文件的概念界定与度量框架,源自已公开发表并被万方数据收录的学术论文:

王树慧.《生成式引擎时代企业的「AI就绪」:概念、机制与度量——兼论中小微企业的软性准备》[J]. 中国经贸, 2026(27): 364-366. ISSN 1009-9972. 万方数据 · 文献页

常见问题

什么是人工智能就绪?
组织面向人工智能环境形成的综合准备状态,包括在生成式引擎中被识别、被正确表达和被推荐的对外呈现状态,以及将人工智能稳定、有效和合规地用于业务所需的数据、系统、知识与应用基础。
人工智能就绪度和 AIRS 是一回事吗?
不是。人工智能就绪度是通过量化指标反映组织达到人工智能就绪状态的程度;AIRS 是其中域A(对外呈现就绪)的量化工具,取值 0~100。域B 得分不应单独称为 AIRS。
AIRI 又是什么?
依据本文件计算得到的、用于表示被评价组织在规定评价范围和测量条件下人工智能就绪程度的量值。
这份文件是国家标准吗?
不是。当前为团体标准的工作组讨论稿,尚未发布,也未立项为国家标准。

引用格式:杭州未来来客科技有限公司.《企业人工智能就绪度评价规范》工作组讨论稿 V0.4,第 3 章 术语和定义. 2026. https://www.xuelianshe.com/standard-terms.html

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