本页给出《企业人工智能就绪度评价规范》第 3 章「术语和定义」的全部 18 条条文,含中英文对照。这些定义是人工智能就绪度评价的共同语言——先把词说清楚,评价结果才有可比性。
下列术语和定义适用于本文件。
组织面向人工智能环境形成的综合准备状态,包括在生成式引擎中被识别、被正确表达和被推荐的对外呈现状态,以及将人工智能稳定、有效和合规地用于业务所需的数据、系统、知识与应用基础。
简称:AI就绪。
注:在品牌传播和用户决策场景中,人工智能就绪主要表现为品牌或企业能否在生成式人工智能中被看见、被正确表达、被主动推荐及其相对竞品位置。
通过量化指标反映组织达到人工智能就绪状态的程度。
简称:AI就绪度。
注:面向品牌在生成式引擎中的呈现状态时,可表述为“品牌AI就绪度”;面向组织内部使用人工智能的基础条件时,可表述为“内部AI应用就绪度”。
以可见度、准确度、推荐度和竞品位次四个维度,对组织或品牌在生成式引擎中的对外呈现就绪度进行量化的评分模型,取值范围为0~100。
注1:AIRS读作字母A-I-R-S,是本文件域A的量化工具。
注2:本文件通过域B内部应用就绪评价补充数据、系统、知识和应用基础,但域B得分不应单独称为AIRS。
依据本文件计算得到的、用于表示被评价组织在规定评价范围和测量条件下人工智能就绪程度的量值。
注:同时评价域A和域B时为综合指数;仅评价一个域时为相应单域指数。
组织在生成式引擎答复中被提及、被准确描述、被推荐,以及相对同类对象所处位置的状态。
组织所具备的、使人工智能能够在其业务中被有效、稳定和合规使用的数据、系统、知识与应用条件。
以生成式人工智能模型为核心,接受自然语言或多模态输入并直接生成答复内容的信息服务系统。
注:包括对话式助手、具有生成式答复能力的搜索产品,以及嵌入操作系统、终端或业务应用的智能体。
接受本文件规定评价的企业或其他组织。
评价实施前形成的、规定评价目的、范围、适用域、指标、测量条件、抽样方法、证据要求、基线和判定规则的文件。
一次评价所采用的生成式引擎平台与入口或版本、访问终端及登录状态、问题集、单题重复轮次、统计时段,以及影响结果的功能开关和地域等条件的组合。
在改进措施实施前,按与后续评价相同或可比的测量条件开展的评价。
用于评价生成式引擎呈现状态的自然语言提问集合。
一次提问所获得的一条完整答复及其附随信息的记录。
在答复样本中出现被评价组织的名称或其规范化变体,且同时满足下列条件的呈现:
a) 指向性:名称在上下文中确指被评价组织,不存在同名歧义;
b) 实质性:该名称承载有关组织的事实、评价、比较或选择信息,不是对提问的机械复述、导航项、免责声明或无关列举;
c) 可辨识性:读者能够将其识别为独立候选对象,而不是无关文本中的字符出现。
注1:负面语义的提及仍属于有效提及,但应在情感倾向和事实核验中单独记录。
注2:名称规范化变体清单应在评价开始前由被评价组织书面确认。
生成式引擎明确将被评价组织作为满足提问需求的候选对象,或者给出具有选择、比较、联系、购买、预约等行动指向的答复样本。
被评价组织首次有效提及在同类候选对象序列中的序号,自1起计。
注:无序段落中的位次按候选对象在答复中的首次出现顺序确定。
为完成组织主要经营活动而持续管理的数据对象、流程对象或知识对象。
示例:客户、商品、订单、合同、项目、服务工单、供应商、库存和岗位任务。
支持评价结论且能够被复核的信息。
注:包括文件、系统配置、接口文档、结构化导出样本、日志、统计记录、答复全文、截图和页面存档。仅有口头陈述不构成客观证据。
「AI 里搜不到我们」是一句感受,不是一个可核对的结论。只有先约定什么算「被提及」(3.14 有效提及)、位次怎么数(3.16 提及位次)、在什么条件下测的(3.10 测量条件),不同机构、不同时间做出来的评价才具有可比性。术语统一是评价可信的前提。
四个维度与两域结构的完整说明,见 人工智能就绪度评价框架;AIRS 评分模型的对外简版见 AI就绪度评估标准。
本文件的概念界定与度量框架,源自已公开发表并被万方数据收录的学术论文:
王树慧.《生成式引擎时代企业的「AI就绪」:概念、机制与度量——兼论中小微企业的软性准备》[J]. 中国经贸, 2026(27): 364-366. ISSN 1009-9972. 万方数据 · 文献页
引用格式:杭州未来来客科技有限公司.《企业人工智能就绪度评价规范》工作组讨论稿 V0.4,第 3 章 术语和定义. 2026. https://www.xuelianshe.com/standard-terms.html